Notre approche
MCP, c'est le protocole qui donne des mains à votre IA.
Le Model Context Protocol (MCP) est un standard ouvert qui permet à un agent IA — quel que soit le LLM sous-jacent — d'interagir directement avec des outils externes : lire un ticket dans votre CRM, créer un document dans Notion, interroger votre base de données, déclencher une action dans votre ERP. Sans MCP, les agents IA restent isolés de vos systèmes. Avec MCP, ils peuvent agir dans votre système d'information comme un collaborateur le ferait.
Squaad développe des serveurs MCP sur mesure depuis le début de l'adoption du protocole en France. On a déjà intégré MCP avec des CRM internes, des bases documentaires Notion, des APIs REST propriétaires et des outils métiers non documentés. La partie technique est souvent plus simple qu'elle n'y paraît — ce qui demande du temps, c'est comprendre précisément quelles actions l'agent doit pouvoir effectuer et dans quelles conditions.
Un serveur MCP peut être développé en une semaine sur un périmètre simple : lecture et écriture dans un outil avec une API claire. Pour des intégrations plus complexes — plusieurs outils, gestion des droits, actions conditionnelles — le délai est de 2 à 4 semaines. On cadre le périmètre dès le premier échange pour éviter les surprises.

Portfolio MCP
Des serveurs MCP en production, pas des démos
Des équipes qui connectent leur CRM à leurs agents IA aux startups SaaS qui exposent leurs fonctionnalités via MCP — on a accompagné des intégrations très différentes. Ce qui ne change pas : un serveur MCP livré en production, documenté et maintenable par votre équipe.






Avis clients
Ils en parlent mieux que nous

Leur disponibilité et leur expertise ont fait toute la différence. Ils ont compris nos besoins et les ont transformés en un outil moderne et efficace.


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Notre process MCP
Cartographier les actions avant de coder le serveur.
Un serveur MCP bien conçu commence par une liste précise des actions que l'agent doit pouvoir effectuer. On ne code pas avant d'avoir validé ce périmètre avec vous — c'est ce qui évite les allers-retours.
Cartographie des actions
On identifie précisément ce que l'agent doit pouvoir faire dans chaque outil : lire, écrire, déclencher, chercher. Ce périmètre devient le contrat technique du serveur.
Développement du serveur MCP
On développe le serveur MCP selon le périmètre validé — exposition des outils, gestion des authentifications, documentation des endpoints. Livré en 1 à 4 semaines selon la complexité.
Intégration & mise en production
On intègre le serveur MCP dans votre environnement, on le connecte à vos agents IA et on livre avec la documentation pour que votre équipe puisse le maintenir.
L'équipe
On développe MCP depuis son adoption en France.

Adam et Ahmed interviennent directement sur les projets MCP — développement du serveur, intégration avec les agents IA, tests en conditions réelles. Julien et Sylvain assurent la cohérence entre le serveur MCP et le reste de votre stack produit. Neuf personnes entre Paris et Nantes, pas de sous-traitance. Si votre projet MCP évolue vers un agent IA plus complexe ou une refonte de votre SI, on absorbe le changement sans changer d'interlocuteur.
Foire aux questions
Vos questions, nos réponses
Un serveur MCP (Model Context Protocol) est un programme qui expose des outils et des ressources à un LLM via un protocole standardisé ouvert. Concrètement, il permet à vos agents IA de lire des données dans votre CRM, créer des tâches dans votre outil de gestion, interroger votre base de données ou déclencher des actions dans vos systèmes — comme un humain le ferait, mais de manière automatisée.
Une API classique est interrogée par un humain ou un code qui sait précisément quoi demander. Un serveur MCP est conçu pour être utilisé par un agent IA qui va décider lui-même quels outils appeler selon le contexte. MCP standardise la façon dont les agents IA découvrent et utilisent des capacités externes — c'est le protocole qui rend les agents vraiment autonomes plutôt que simplement réactifs.
Un serveur MCP sur un périmètre simple (un outil, quelques actions, une API documentée) est livrable en 1 semaine. Un serveur multi-outils avec gestion des droits, actions conditionnelles et tests complets prend 2 à 4 semaines. Ce qui allonge le plus les délais : les outils sans API documentée ou avec des systèmes d'authentification complexes.
Tout outil disposant d'une API peut être connecté via MCP : Notion, HubSpot, Salesforce, Airtable, Google Workspace, Slack, des CRM internes, des ERP sur mesure, des bases de données SQL ou des APIs REST propriétaires. On a aussi développé des connecteurs MCP pour des outils sans API via scraping contrôlé — à évaluer selon le contexte légal et technique.
Un serveur MCP sur mesure chez Squaad démarre à 3 000 € pour un périmètre simple (un outil, quelques actions). Un serveur multi-outils avec logique conditionnelle et gestion des droits est entre 5 000 et 15 000 €. On établit un devis précis après un échange de 15 minutes — le périmètre conditionne fortement le prix.
Vous voulez connecter vos outils à l'IA ?
15 minutes pour décrire vos outils et ce que vous voulez que l'IA puisse faire dedans. On vous dit si MCP est la bonne réponse et dans quel délai on peut livrer.








