Agence Intelligence Artificielle
Expertiseintelligenceartificielle
Squaad intègre l'IA dans vos produits et vos process. Pas de promesses marketing : une équipe avec un docteur en IA et un ingénieur IA en interne, qui choisit la bonne approche selon votre problème réel.
Notre approche
L'IA en interne, pas en sous-traitance — c'est ce qui change tout.
La majorité des agences qui vendent de l'IA font appel à des freelances ou à des partenaires spécialisés pour les parties techniques. Squaad fait différemment : Ahmed, docteur en IA, et Adam, ingénieur IA, font partie de l'équipe permanente.
Ce qui change concrètement : on peut évaluer la faisabilité technique en 48h, proposer l'architecture adaptée à votre cas d'usage et anticiper les limites des modèles actuels. On a déjà intégré de l'IA dans des produits SaaS, des outils internes, des workflows de traitement documentaire et des interfaces de support client.
L'IA générative est un levier puissant, mais elle n'est pas une réponse universelle. On vous dira clairement quand un agent IA est la bonne solution — et quand une automatisation classique ou un développement sur mesure sans LLM sera plus fiable, plus rapide et moins coûteux à maintenir.
Agence Serveur MCP
Connectez vos outils à l'IA en 1 semaine
Le protocole MCP permet à vos agents IA d'agir dans vos outils métiers. On développe le serveur MCP qui fait le lien.
Automatisation IA
Automatiser les bons process avec les bons outils
n8n, Make ou agents IA selon ce que le workflow demande. On audite, on déploie, on forme votre équipe.
Consultant IA
Un docteur en IA qui construit ce qu'il conseille
Audit de faisabilité, architecture LLM, fine-tuning et cadrage de POC. Ahmed accompagne 3 à 4 entreprises par trimestre sur leur stratégie IA.
Portfolio IA
Des solutions IA en production, pas des POC qui dorment
Des PME qui automatisent leurs workflows documentaires aux startups SaaS qui intègrent un agent conversationnel — on a accompagné des projets IA très différents. Ce qui ne change pas : une architecture pensée pour la production, pas pour une démonstration.
Avis clients
Ils en parlent mieux que nous
Leur disponibilité et leur expertise ont fait toute la différence. Ils ont compris nos besoins et les ont transformés en un outil moderne et efficace.
SQUAAD, une entreprise sérieuse que je recommande.
Je recommande vraiment.
Je recommande vraiment.
Notre process IA
Qualifier le besoin avant de choisir l'outil IA.
Un projet IA commence toujours par une question business, pas par un choix technologique. On identifie ce que la solution doit faire concrètement, on évalue les données disponibles, on choisit ensuite l'architecture. Dans cet ordre.
Selon votre besoin, on vous oriente vers le bon type d'intervention : un agent IA sur mesure, une automatisation de workflow, un serveur MCP pour connecter vos outils, ou une mission de conseil stratégique. Chaque approche a sa page dédiée avec son processus, ses délais et ses tarifs.
Cadrage du cas d'usage
On identifie le problème business précis, les données disponibles et les contraintes de production. C'est cette phase qui détermine si l'IA est vraiment la bonne réponse.
Architecture & choix du modèle
Agent IA, RAG, fine-tuning, automatisation classique — on choisit l'architecture adaptée au cas d'usage, pas celle qu'on préfère utiliser. Le choix du modèle suit le problème.
Développement & mise en production
On développe, teste et déploie. Les solutions sont livrées avec monitoring, gestion des erreurs et documentation technique. On ne livre pas un prototype — on livre quelque chose qui tourne.
L'équipe
Un docteur en IA et un ingénieur IA. Dans l'équipe, pas en sous-traitance.
Ahmed est docteur en intelligence artificielle — il intervient sur les sujets d'architecture IA, de choix de modèles, de fine-tuning et de conseil stratégique. Adam est ingénieur IA — il développe les agents, les pipelines RAG et les intégrations LLM en production. Julien et Sylvain assurent la cohérence entre la couche IA et le reste du produit digital. L'équipe qui démarre votre projet IA est celle qui le livre.
Foire aux questions
Vos questions, nos réponses
Une agence IA conçoit et intègre des solutions basées sur l'intelligence artificielle dans des produits ou des processus d'entreprise. La différence chez Squaad : Ahmed (docteur en IA) et Adam (ingénieur IA) font partie de l'équipe permanente — pas de profils freelances selon les projets. Cette présence en interne permet un cadrage technique rapide, des choix d'architecture justifiés et une livraison en production sans intermédiaire.
Le coût d'une intégration IA dépend du cas d'usage et de la complexité de l'existant. Un agent IA simple (FAQ, support, traitement de formulaires) démarre entre 5 000 et 15 000 €. Un pipeline RAG sur une base documentaire métier est entre 10 000 et 30 000 €. Un système d'agents IA multi-étapes avec intégrations complexes dépasse 30 000 €. On cadre le budget dès le premier échange — pas de surprise en cours de projet.
Une automatisation classique (n8n, Make, Zapier) exécute des étapes prédéfinies dans un ordre fixe — elle est rapide, fiable et peu coûteuse pour des workflows stables. Un agent IA raisonne, prend des décisions et s'adapte au contexte — il est pertinent quand le cas d'usage requiert une compréhension du langage, une analyse de documents non structurés ou une action variable selon la situation. On choisit l'outil selon le problème, pas selon la tendance.
Un premier prototype fonctionnel est livrable en 3 à 6 semaines selon la complexité. Une solution en production avec tests, monitoring et documentation prend entre 6 et 16 semaines. Le facteur qui allonge le plus les délais est la disponibilité et la qualité des données métier — pas le développement lui-même. On évalue ça dès le cadrage.
Les outils SaaS IA (Intercom IA, Notion IA, HubSpot IA…) sont pertinents pour des cas d'usage génériques — support standard, résumé de documents, suggestions de contenu. Dès que votre cas d'usage est spécifique à votre métier, vos données ou vos process, un développement sur mesure devient plus efficace : vous gardez le contrôle des données, vous pouvez entraîner sur vos propres corpus et vous intégrez précisément dans votre stack existante.
Un projet IA en tête ?
15 minutes pour décrire votre cas d'usage. On vous dit quel type d'intervention est adapté — agent IA, automatisation, MCP ou conseil — et on vous oriente vers la bonne page. Sans bullshit, sans engagement.
