Consultant IA
Ahmed, docteur en intelligence artificielle, accompagne les entreprises qui veulent structurer leur stratégie IA sans se faire vendre une solution avant d'avoir posé le problème. Audit de faisabilité, choix d'architecture, fine-tuning LLM, cadrage de POC — 3 à 4 missions par trimestre, pas plus.
Notre approche
Un consultant IA qui construit aussi — ce n'est pas la même chose.
La plupart des consultants IA ont une expertise en stratégie ou en management de l'innovation. Ahmed a une thèse. Il a conçu des architectures de modèles, entraîné des LLM, évalué les limites des systèmes génératifs dans des contextes de production réels. Ce n'est pas le même niveau de lecture quand il s'agit d'évaluer la faisabilité d'un projet, de choisir entre fine-tuning et RAG, ou d'anticiper les risques d'hallucination dans un cas d'usage métier critique.
Les missions de conseil IA chez Squaad couvrent trois situations. La première : vous avez une idée de projet IA mais vous ne savez pas si c'est techniquement faisable, combien ça coûte et par où commencer, on cadre ça en 2 à 5 jours. La deuxième : vous avez déjà des équipes tech mais elles manquent d'expertise pour choisir la bonne architecture, Ahmed intervient en appui technique ponctuel.
La troisième : vous voulez fine-tuner un modèle sur vos données métier ou évaluer les options d'un déploiement on-premise. On accompagne de l'évaluation à la livraison.
On ne prend pas plus de 3 à 4 missions de conseil par trimestre. Ce n'est pas du marketing de rareté : c'est une contrainte réelle de disponibilité d'Ahmed. Si vous avez un projet urgent, dites-le dès le premier échange on sera honnêtes sur nos disponibilités.
Missions
Des cadrages IA qui ont débouché sur des projets réels
Des DSI qui évaluaient la faisabilité d'un agent IA interne aux fondateurs qui cadraient leur premier produit IA, les missions de conseil débouchent souvent sur un projet de développement. Ce qui ne change pas : un avis technique honnête avant toute décision d'investissement.
Avis clients
Ils en parlent mieux que nous
Leur disponibilité et leur expertise ont fait toute la différence. Ils ont compris nos besoins et les ont transformés en un outil moderne et efficace.
SQUAAD, une entreprise sérieuse que je recommande.
Je recommande vraiment.
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Déroulement
Un avis technique honnête avant toute décision d'investissement.
Une mission de conseil IA commence toujours par comprendre le problème business — pas par proposer une solution. On s'autorise à dire « ce n'est pas le bon moment » ou « une automatisation classique suffira » si c'est la réponse honnête.
Échange de cadrage
30 minutes avec Ahmed pour comprendre votre contexte, votre projet et vos contraintes. On décide ensemble si une mission de conseil est pertinente et sous quelle forme.
Audit de faisabilité
2 à 5 jours d'analyse technique selon la complexité. Livrable : un document de cadrage avec évaluation de faisabilité, options d'architecture, estimation budgétaire et risques identifiés.
Accompagnement ou passation
Selon vos besoins : appui ponctuel sur vos équipes tech, supervision du développement par Squaad, ou passation du document de cadrage à votre équipe interne. On s'adapte à votre organisation.
Ahmed Ben Salah
Docteur en IA, ingénieur, membre permanent de l'équipe Squaad.
Ahmed est docteur en intelligence artificielle. Il intervient sur les projets IA de Squaad depuis le début — pas comme consultant externe, mais comme membre de l'équipe permanente. Cette position lui permet de conseiller avec une compréhension complète de ce que les recommandations impliquent concrètement à l'exécution. Ce n'est pas un cabinet de conseil qui sous-traite le développement — c'est la même personne qui conseille et qui construit, ou qui supervise directement la construction.
Foire aux questions
Vos questions, nos réponses
Un consultant IA évalue la faisabilité technique d'un projet IA, aide à choisir la bonne architecture (fine-tuning, RAG, agents, automatisation), estime les coûts et les délais, et identifie les risques avant tout investissement de développement. Il intervient en amont du projet pour éviter de développer la mauvaise solution ou de sous-estimer la complexité d'un cas d'usage.
Le RAG (Retrieval-Augmented Generation) est pertinent quand vous voulez qu'un LLM réponde à des questions en s'appuyant sur vos documents métier. Le fine-tuning est pertinent quand vous voulez modifier le comportement du modèle lui-même : adopter un style de rédaction spécifique, maîtriser un vocabulaire métier très précis ou réduire les hallucinations sur un domaine restreint. Dans 80% des cas, le RAG suffit et coûte moins cher à mettre en œuvre et à maintenir.
Un échange de cadrage initial est gratuit (30 minutes). Un audit de faisabilité complet est entre 2 500 et 7 000 € selon la complexité du cas d'usage et le nombre de jours nécessaires. Un accompagnement ponctuel en appui d'équipe technique interne est facturé à la journée — contactez-nous pour un devis personnalisé.
Le cloud (OpenAI, Anthropic, Google) est plus rapide à déployer, moins coûteux à maintenir et donne accès aux modèles les plus performants. Il implique que vos données transitent par les serveurs du fournisseur — ce qui pose des questions de confidentialité selon votre secteur. L'on-premise (Mistral, LLaMA, Qwen…) garde les données en interne mais demande une infrastructure et des compétences de déploiement MLOps. Ahmed évalue les deux options selon votre contexte réglementaire, votre infrastructure existante et vos contraintes de performance.
Un POC IA réussi part d'un cas d'usage très précis, définit un critère de succès mesurable avant de commencer et implique les équipes métier dès le cadrage. Les POC qui échouent sont généralement trop larges, sans critère de succès clair ou déconnectés des données réelles de l'entreprise. Ahmed accompagne le cadrage et l'évaluation de POC IA — avec un avis honnête sur la suite à donner.
Vous avez un projet IA à évaluer ?
Un premier échange de 30 minutes avec Ahmed pour évaluer votre projet. Gratuit, sans engagement. On vous dit clairement ce qui est faisable, ce qui ne l'est pas et ce que ça implique concrètement.
