AgencePython
On conçoit et développe des solutions Python sur mesure — APIs FastAPI, pipelines de données, agents IA et intégrations LLM. Avec LangChain, TensorFlow, Pandas et Docker, on livre des services robustes prêts pour la production.
NOS SERVICES
Ce que l’on fait avec Python
Développement Python sur mesure
On conçoit et développe des solutions Python adaptées à votre besoin : APIs haute performance, pipelines de données, services IA, automatisations métier et intégrations LLM. Python est notre langage de référence pour tout ce qui touche à la donnée et à l’intelligence artificielle.
Ce qu’on livre concrètement
- APIs FastAPI : endpoints haute performance, documentation automatique, typage strict et déploiement conteneurisé.
- Pipelines de données : collecte, transformation, enrichissement et stockage avec Pandas, NumPy et SQLAlchemy.
- Services IA : intégration LLM, agents LangChain ou LangGraph, RAG, classification, analyse de texte et traitement d’image.
- Automatisations métier : scripts de traitement, schedulers, bots et workflows automatisés connectés à vos outils existants.
- Modèles machine learning : entraînement, évaluation, mise en production et monitoring avec TensorFlow ou PyTorch.
Pourquoi choisir Python pour votre projet ?
Python s’est imposé comme le langage de référence pour l’IA, la data science et l’automatisation. Sa lisibilité, son écosystème et la maturité de ses librairies en font un choix incontournable pour tout projet impliquant des données ou de l’intelligence artificielle.
Les vraies raisons de choisir Python
- Écosystème IA et data : NumPy, Pandas, TensorFlow, PyTorch, LangChain, scikit-learn — les meilleures librairies IA et data sont nativement en Python.
- Rapidité de prototypage : Python permet de valider une idée ou un modèle très rapidement avant d’investir dans une solution de production.
- Interopérabilité : Python s’intègre facilement avec des APIs, des bases de données, des outils cloud et d’autres langages.
- Standard de l’industrie IA : tous les grands modèles, frameworks et outils IA sont disponibles en Python en premier.
Quand Python n’est pas le bon choix
Pour un front-end, une application mobile ou un backend à très fort volume de requêtes concurrentes, Node.js ou Go seront plus adaptés. Python excelle sur la logique métier, la donnée et l’IA — pas sur la gestion de milliers de connexions simultanées.
Notre stack Python en production
On sélectionne les librairies adaptées au besoin du projet — pas la stack la plus tendance. Voici les briques qu’on assemble le plus souvent sur nos projets Python.
APIs et backends
- FastAPI : framework async haute performance, typage natif, documentation Swagger automatique — notre choix principal pour les APIs Python.
- SQLAlchemy + Alembic : ORM mature avec gestion des migrations de base de données.
- PostgreSQL : base relationnelle de référence pour les projets avec des données structurées complexes.
Data et IA
- Pandas + NumPy : manipulation et analyse de données tabulaires, calcul numérique.
- LangChain et LangGraph : orchestration d’agents IA, pipelines RAG, intégration LLM.
- TensorFlow et PyTorch : entraînement et déploiement de modèles de machine learning.
- OpenAI API : intégration GPT-4, embeddings et fine-tuning.
Déploiement
- Docker : conteneurisation des services Python pour un déploiement reproductible.
- GitHub Actions : CI/CD avec tests et lint avant chaque mise en production.
- AWS Lambda ou Cloud Run : pour les services IA serverless à la demande.
NOS RÉALISATIONS
Projets Python réalisés par Squaad
Des projets livrés, pas des démos. Chaque réalisation est une preuve d’exécution.
Avis clients
Ils en parlent mieux que nous
Leur disponibilité et leur expertise ont fait toute la différence. Ils ont compris nos besoins et les ont transformés en un outil moderne et efficace.
SQUAAD, une entreprise sérieuse que je recommande.
Je recommande vraiment.
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POURQUOI SQUAAD
Ce qui nous différencie
On combine expertise technique et culture produit pour livrer plus vite, sans sacrifier la qualité.
+20 technos
Next.js, Ollama, Supabase ... Nous sélectionnons la meilleure stack pour votre projet, en fonction de vos besoins.
10 ans d'expérience
Chaque membre de notre équipe possède 10 ans d’expérience dans la création de produits web et IA.
2x plus rapide
Lancez votre MVP, SaaS ou un outil interne en quelques semaines au lieu de plusieurs mois et prenez une longueur d’avance sur votre marché.
Accompagnement Zero to One
Nous co-construisons avec vous un outil sur-mesure, aligné sur votre marché, vos objectifs business et vos contraintes techniques.
Coût optimisé
L'IA réduit drastiquement les coûts de développement. Combinée à du développement sur mesure, elle permet de construire plus vite, pour moins cher.
Expertise combinée
Nos développeurs Fullstack mixent développement spécifique et IA pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité ni sur la capacité à faire évoluer votre outil.
NOTRE PROCESS
Comment on travaille sur un projet Python
Cadrage technique, développement itératif avec validation métier et mise en production documentée.
Cadrage technique et choix d’architecture Python
On analyse votre besoin : traitement de données, automatisation, API machine learning ou intégration IA. On choisit l’architecture Python adaptée — API FastAPI, pipeline de données, service IA ou script métier — et on fixe la stack avant de démarrer. Python est puissant, mais un mauvais cadrage initial coûte cher à corriger.
Développement itératif avec validation métier
On développe module par module avec des tests unitaires et d’intégration à chaque sprint. Pour les projets IA ou data, on valide les résultats avec des métriques concrètes — pas uniquement du code qui tourne. Chaque livraison intermédiaire est testable et mesurable.
Mise en production, documentation et passation
Déploiement conteneurisé avec Docker, configuration des environnements, monitoring et documentation complète. Pour les projets IA, on livre les modèles, les pipelines et la documentation technique nécessaire à la maintenance ou à la réentraînement.
L’ÉQUIPE
Nos experts Python et IA dédiés à votre projet
NOTRE STACK
Les technos qu’on utilise avec Python
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FAQ
Questions fréquentes sur notre offre Python
