Avantages
Pourquoi travailler avec une agence IA nantaise
Nantes est l'un des écosystèmes tech les plus dynamiques de France — French Tech Nantes, startups en Santé et Industrie, PME qui digitalisent leurs process. Squaad est basée à Nantes et à Paris. On accompagne des entreprises nantaises sur des projets IA concrets : automatisation de traitements documentaires, agents conversationnels métier, intégration de LLM dans des outils internes. La proximité géographique n'est pas un argument marketing — c'est un avantage opérationnel sur des projets qui demandent des ateliers de cadrage réguliers.
Expertise combinée
Nos développeurs Fullstack mixent développement spécifique et IA pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité ni sur la capacité à faire évoluer votre outil.
Accompagnement Zero to One
Nous co-construisons avec vous un outil sur-mesure, aligné sur votre marché, vos objectifs business et vos contraintes techniques.
Coût optimisé
L'IA réduit drastiquement les coûts de développement. Combinée à du développement sur mesure, elle permet de construire plus vite, pour moins cher.
10 ans d'expérience
Chaque membre de notre équipe possède 10 ans d’expérience dans la création de produits web et IA.
+20 technos
Next.js, Ollama, Supabase ... Nous sélectionnons la meilleure stack pour votre projet, en fonction de vos besoins.
2x plus rapide
Lancez votre MVP, SaaS ou un outil interne en quelques semaines au lieu de plusieurs mois et prenez une longueur d’avance sur votre marché.
Nos Services
Nos services IA à Nantes
Agents IA sur mesure pour automatiser des tâches qui requièrent du raisonnement. Serveurs MCP pour connecter vos agents IA à vos outils métiers existants — CRM, ERP, base documentaire. Automatisation de workflows avec n8n ou Make pour les flux stables et répétitifs. Conseil IA avec Ahmed, docteur en IA, pour les entreprises qui veulent évaluer la faisabilité d'un projet avant d'investir.
Agents IA sur mesure
On conçoit et développe des agents IA capables de raisonner, décider et agir dans vos outils métiers. Contrairement à une automatisation classique qui exécute des règles fixes, un agent IA comprend le contexte, analyse des données non structurées et adapte ses actions à la situation.
Ce qu'on livre concrètement
- Agents de traitement documentaire : lecture, extraction et structuration de documents entrants — devis, factures, contrats, emails — sans intervention humaine.
- Agents conversationnels métier : assistants IA connectés à vos données internes, capables de répondre à des questions complexes sur votre base de connaissances.
- Agents d'action : agents capables d'agir dans vos outils — créer une tâche dans votre CRM, envoyer une notification Slack, déclencher un workflow — via le protocole MCP.
- Pipelines RAG : systèmes de Retrieval-Augmented Generation qui connectent un LLM à votre documentation interne pour des réponses précises et vérifiables.
Ahmed, docteur en IA, intervient dès le cadrage pour choisir l'architecture adaptée à votre cas d'usage — et pour identifier quand un agent IA n'est pas la bonne réponse.
Automatisation de workflows
On audite vos process et déploie les automatisations adaptées — n8n ou Make pour les flux stables et répétitifs, agents IA pour les tâches qui demandent du raisonnement. Le choix de l’outil dépend du problème, pas de la tendance.
Ce qu’on automatise concrètement
- Synchronisation de données : CRM, ERP, outils marketing, base documentaire — on connecte vos outils sans développement sur mesure quand c’est possible.
- Traitement de leads : qualification automatique, enrichissement, attribution et notification à l’équipe commerciale.
- Workflows RH et ops : onboarding, traitement de candidatures, gestion des demandes internes.
- Pipelines IA : déclenchement d’agents, extraction de données non structurées, classification automatique.
On commence toujours par cartographier les process existants avant de déployer un outil. Cette phase d’audit — 2 à 5 jours selon la complexité — évite d’automatiser un process qui mérite d’être repensé plutôt qu’accéléré.
Serveurs MCP sur mesure
Le Model Context Protocol (MCP) est le protocole ouvert qui permet à vos agents IA d’agir dans vos outils existants — lire un ticket dans votre CRM, créer une tâche dans votre ERP, interroger votre base de données. Sans MCP, un agent IA reste isolé de vos systèmes. Avec MCP, il agit comme un collaborateur qui aurait accès à tous vos outils.
Ce qu’on connecte via MCP
- CRM et ERP : HubSpot, Salesforce, Pipedrive, solutions sur mesure — l’agent peut lire, créer et mettre à jour des enregistrements.
- Bases documentaires : Notion, Confluence, SharePoint — l’agent accède à votre base de connaissances interne en temps réel.
- APIs internes : vos propres systèmes, même sans documentation officielle — on développe le connecteur MCP adapté.
- Outils métier spécifiques : logiciels sectoriels, systèmes legacy — on évalue les possibilités selon l’API disponible.
Un serveur MCP est livrable en une semaine sur un périmètre simple. On cadre le périmètre dès le premier échange pour éviter les surprises.
Process
Notre processus à Nantes
On démarre chaque projet par un atelier de cadrage — en présentiel à Nantes si le projet le justifie. On identifie le problème business, on évalue les données disponibles, on choisit l'architecture. On ne promet pas de l'IA si une automatisation classique suffit. On ne vend pas de la complexité si la solution simple répond au besoin.
Cadrage du besoin
On part de votre problématique métier, pas d’une technologie. Ahmed évalue le cas d’usage en 48h : est-ce qu’un agent IA est la bonne réponse, ou est-ce qu’une automatisation classique suffit ? Si c’est la bonne réponse, on définit l’architecture adaptée et les données nécessaires.
Développement et intégration
On développe la solution retenue — agent IA, serveur MCP ou automatisation — avec des démonstrations intermédiaires sur votre environnement réel. Pas de livraison en tunnel : chaque étape est visible et testable avant de passer à la suivante.
Livraison et autonomie équipe
On livre en production avec une documentation complète et une formation de votre équipe. L’objectif : que vos collaborateurs comprennent ce que la solution fait, comment la superviser et quand alerter. Une IA opaque que personne ne comprend n’est pas un actif — c’est un risque.
À vous de jouer
Êtes-vous un vrai Nantais ?
Testez vos connaissances sur Nantes et son agglomération avec ce jeu interactif développé en no-code. Faites glisser les réponses (drag and drop) dans les cases correspondantes et découvrez votre score final. Attention, il peut y avoir des pièges !




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Foire aux questions
FAQ sur l'IA à Nantes
Les agences IA sont en forte croissance à Nantes. Mais la majorité de ce qu'on appelle « agences IA » sont en réalité des agences de développement généralistes qui ont ajouté l'IA à leur catalogue. Squaad est différente : Ahmed, docteur en intelligence artificielle, fait partie de l'équipe permanente. Ce n'est pas une étiquette marketing — c'est une compétence vérifiable sur chaque projet.
Les entreprises nantaises les plus actives sur l'IA en ce moment sont dans l'industrie, l'agroalimentaire, la santé et les services — des secteurs avec des volumes de données documentaires importants et des process encore manuels. Les cas d'usage les plus fréquents : extraction automatique d'informations depuis des bons de commande ou des fiches techniques, agents de support interne connectés à la base de connaissances métier, automatisation des relances et du suivi client. On adapte chaque solution au contexte réel de l'entreprise — pas de template générique.
Nantes dispose d’un écosystème tech en forte croissance — French Tech Nantes, startups en Santé, Industrie et Agroalimentaire, PME qui automatisent leurs process. Le besoin en IA appliquée est réel, mais les agences capables de livrer un agent IA ou une automatisation en production restent rares dans la région.
Squaad est basé à Nantes et à Paris. On accompagne des entreprises nantaises sur des projets IA concrets : automatisation de traitements documentaires, agents conversationnels métier, serveurs MCP pour connecter vos CRM ou ERP à vos agents IA. La proximité permet un suivi régulier en présentiel sans surcoût logistique. Ce n’est pas un argument marketing — c’est un avantage opérationnel sur des projets qui demandent des ateliers de cadrage réguliers et des démonstrations intermédiaires.
Non. La majorité de nos clients nantais n'ont pas d'équipe data ou IA en interne — c'est précisément pour ça qu'ils font appel à Squaad. Ahmed, docteur en IA, prend en charge le cadrage technique, le choix de l'architecture et la validation des résultats. Vos équipes métier sont impliquées pour définir le problème et valider les livrables — pas pour développer la solution. On livre avec une documentation et une formation adaptée pour que vous puissiez superviser ce qu'on a construit sans dépendance technique permanente.
Oui, nos bureaux sont à Nantes (2 Boulevard de Launay, 44100). Sur les projets IA, on invite systématiquement à un atelier de cadrage en présentiel pour le premier échange — cartographier vos process, évaluer vos données disponibles et qualifier le cas d’usage réel. Pour les entreprises angevines ou ligiriennes, on se déplace aussi selon la complexité du projet. L’échange initial est toujours gratuit et sans engagement.
Un projet audacieux ? Contactez-nous !
Réponse sous 24h. Sans engagement, échange gratuit.










