Agence IA Paris
Squaad, l'agence IA parisienne qui intègre l'intelligence artificielle dans vos produits et vos process — agents IA, automatisation de workflows, serveurs MCP, RAG et fine-tuning LLM. Une équipe avec un docteur en IA et un ingénieur IA en interne, basée à Paris et Nantes.
Avantages
Pourquoi confier votre projet IA à une agence basée à Paris
Le marché parisien concentre les équipes techniques les plus exigeantes de France — startups de la Station F, scale-ups du Sentier, DSI de grands groupes. Squaad intervient sur des projets IA à Paris depuis 2023 : agents conversationnels, automatisation de processus métier, intégration de LLM dans des produits SaaS existants. Ce qui nous différencie à Paris : Ahmed, docteur en IA, est permanent dans l'équipe — pas un prestataire sous-traité selon les projets.
Expertise combinée
Nos développeurs Fullstack mixent développement spécifique et IA pour livrer plus vite, sans compromis sur la qualité ni sur la capacité à faire évoluer votre outil.
Accompagnement Zero to One
Nous co-construisons avec vous un outil sur-mesure, aligné sur votre marché, vos objectifs business et vos contraintes techniques.
Coût optimisé
L'IA réduit drastiquement les coûts de développement. Combinée à du développement sur mesure, elle permet de construire plus vite, pour moins cher.
10 ans d'expérience
Chaque membre de notre équipe possède 10 ans d’expérience dans la création de produits web et IA.
+20 technos
Next.js, Ollama, Supabase ... Nous sélectionnons la meilleure stack pour votre projet, en fonction de vos besoins.
2x plus rapide
Lancez votre MVP, SaaS ou un outil interne en quelques semaines au lieu de plusieurs mois et prenez une longueur d’avance sur votre marché.
Nos Services
Nos services IA à Paris
Selon votre besoin, on intervient sur quatre types de missions. Les agents IA sur mesure — des agents LLM capables de raisonner et d'agir dans vos outils. Les serveurs MCP — le protocole qui donne à vos agents la capacité de lire et d'écrire dans vos systèmes existants. L'automatisation de workflows — n8n ou Make pour les flux stables, agents IA pour les tâches qui demandent du raisonnement. Le conseil IA stratégique — audit de faisabilité, choix d'architecture, cadrage de POC avec Ahmed, docteur en IA.
Agents IA sur mesure
On conçoit et développe des agents IA capables de raisonner, décider et agir dans vos outils métiers. Contrairement à une automatisation classique qui exécute des règles fixes, un agent IA comprend le contexte, analyse des données non structurées et adapte ses actions à la situation.
Ce qu'on livre concrètement
- Agents de traitement documentaire : lecture, extraction et structuration de documents entrants — devis, factures, contrats, emails — sans intervention humaine.
- Agents conversationnels métier : assistants IA connectés à vos données internes, capables de répondre à des questions complexes sur votre base de connaissances.
- Agents d'action : agents capables d'agir dans vos outils — créer une tâche dans votre CRM, envoyer une notification Slack, déclencher un workflow — via le protocole MCP.
- Pipelines RAG : systèmes de Retrieval-Augmented Generation qui connectent un LLM à votre documentation interne pour des réponses précises et vérifiables.
Ahmed, docteur en IA, intervient dès le cadrage pour choisir l'architecture adaptée à votre cas d'usage — et pour identifier quand un agent IA n'est pas la bonne réponse.
Automatisation de workflows
On audite vos process et déploie les automatisations adaptées — n8n ou Make pour les flux stables et répétitifs, agents IA pour les tâches qui demandent du raisonnement. Le choix de l’outil dépend du problème, pas de la tendance.
Ce qu’on automatise concrètement
- Synchronisation de données : CRM, ERP, outils marketing, base documentaire — on connecte vos outils sans développement sur mesure quand c’est possible.
- Traitement de leads : qualification automatique, enrichissement, attribution et notification à l’équipe commerciale.
- Workflows RH et ops : onboarding, traitement de candidatures, gestion des demandes internes.
- Pipelines IA : déclenchement d’agents, extraction de données non structurées, classification automatique.
On commence toujours par cartographier les process existants avant de déployer un outil. Cette phase d’audit — 2 à 5 jours selon la complexité — évite d’automatiser un process qui mérite d’être repensé plutôt qu’accéléré.
Serveurs MCP sur mesure
Le Model Context Protocol (MCP) est le protocole ouvert qui permet à vos agents IA d’agir dans vos outils existants — lire un ticket dans votre CRM, créer une tâche dans votre ERP, interroger votre base de données. Sans MCP, un agent IA reste isolé de vos systèmes. Avec MCP, il agit comme un collaborateur qui aurait accès à tous vos outils.
Ce qu’on connecte via MCP
- CRM et ERP : HubSpot, Salesforce, Pipedrive, solutions sur mesure — l’agent peut lire, créer et mettre à jour des enregistrements.
- Bases documentaires : Notion, Confluence, SharePoint — l’agent accède à votre base de connaissances interne en temps réel.
- APIs internes : vos propres systèmes, même sans documentation officielle — on développe le connecteur MCP adapté.
- Outils métier spécifiques : logiciels sectoriels, systèmes legacy — on évalue les possibilités selon l’API disponible.
Un serveur MCP est livrable en une semaine sur un périmètre simple. On cadre le périmètre dès le premier échange pour éviter les surprises.
Process
Notre processus de travail à Paris
Chaque projet IA commence par la même question : quel est le problème business que la solution doit résoudre ? On n'ouvre pas un éditeur de code avant d'avoir cadrer le cas d'usage, évalué les données disponibles et choisi l'architecture adaptée. À Paris, on préfère se déplacer pour le premier atelier de cadrage — on ne perd pas de temps en échanges asynchrones quand la clarification prend 2h en présentiel.
Cadrage du besoin
On part de votre problématique métier, pas d’une technologie. Ahmed évalue le cas d’usage en 48h : est-ce qu’un agent IA est la bonne réponse, ou est-ce qu’une automatisation classique suffit ? Si c’est la bonne réponse, on définit l’architecture adaptée et les données nécessaires.
Développement et intégration
On développe la solution retenue — agent IA, serveur MCP ou automatisation — avec des démonstrations intermédiaires sur votre environnement réel. Pas de livraison en tunnel : chaque étape est visible et testable avant de passer à la suivante.
Livraison et autonomie équipe
On livre en production avec une documentation complète et une formation de votre équipe. L’objectif : que vos collaborateurs comprennent ce que la solution fait, comment la superviser et quand alerter. Une IA opaque que personne ne comprend n’est pas un actif — c’est un risque.
À vous de jouer
Êtes-vous un vrai Parisien ?
Mettez à l’épreuve vos connaissances sur Paris et ses environs avec ce quiz interactif. Glissez-déposez (drag and drop) les réponses dans les cases correspondantes et découvrez votre score final. Attention, il peut y avoir des pièges !
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Nos technos
Parce-que vous avez tous un projet unique, nous avons dû apprendre à maitriser les compétences nécessaires à leur réalisation
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Foire aux questions
FAQ sur l'IA à Paris
Le marché des agences IA à Paris est dense et très hétérogène. Certaines vendent de l'IA sans avoir de compétence technique réelle — elles sous-traitent le développement à des freelances. D'autres sont des cabinets de conseil qui livrent des rapports mais pas de code. Squaad est l'une des rares agences parisiennes à avoir un docteur en IA et un ingénieur IA en interne, capables de passer du conseil à la production sans changer d'interlocuteur.
L'IA n'est pas réservée aux grandes entreprises avec des équipes data. Les projets IA les plus utiles en 2026 sont souvent les plus simples : automatiser le traitement d'emails entrants, structurer des documents non standardisés, créer un agent qui répond aux questions de vos clients sur votre base de connaissances. À Paris, on accompagne des PME, des startups et des scale-ups — pas uniquement des grands comptes. Le critère d'éligibilité n'est pas la taille, c'est l'existence d'un vrai problème métier que l'IA peut résoudre de manière mesurable.
Paris concentre les projets IA les plus ambitieux de France — startups de la Station F, DSI de grands groupes, scale-ups du Sentier. Trouver une agence IA à Paris capable de livrer en production plutôt qu’en POC est plus difficile qu’il n’y paraît.
Squaad intervient à Paris sur des projets IA concrets : agents IA sur mesure, automatisation de workflows métier, serveurs MCP pour connecter vos outils à vos LLMs. Ce qui nous différencie : Ahmed, docteur en intelligence artificielle, fait partie de l’équipe permanente — pas un freelance sous-traité. Cette présence en interne permet d’évaluer la faisabilité d’un projet IA en 48h, de choisir la bonne architecture selon votre cas d’usage réel et de livrer une solution qui tourne en production — pas une démonstration.
Non. On commence toujours par un atelier de cadrage — en présentiel à Paris ou en visio selon votre préférence. On part de votre problématique métier, pas d'une liste de fonctionnalités. Si un agent IA n'est pas la bonne réponse, on vous le dit. Si une automatisation classique suffit, on recommande ça à la place. On livre ce qui résout le problème — pas ce qui impressionne en démo.
Oui. Sur les projets IA, on privilégie un atelier de cadrage en présentiel à Paris pour le premier échange — comprendre votre stack existante, vos données disponibles et le cas d’usage réel prend 2h en face-à-face ce qui évite 3 semaines d’allers-retours asynchrones. On se déplace dans vos locaux ou on organise la rencontre dans un espace adapté selon votre préférence. Pour les étapes suivantes — suivi de projet, présentations intermédiaires — on fonctionne en distanciel sauf si vous préférez le présentiel.
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